IA na AWS, compra bilionária da IBM e desenvolvedores em alerta

👋 Intro Rápida

Olá, devs! Hoje temos novidades quente saídas direto da AWS re:Invent 2025. A principal foi o lançamento de novos recursos de IA focados em desenvolvedores (de chips ultrapotentes a uma plataforma de treinamento aberta). Além disso, a IBM fechou uma aquisição de US$11 bilhões visando reforçar nuvem e IA, enquanto pesquisadores levantam o 🚩 para falhas de segurança em ferramentas de codificação assistidas por IA. Vamos aos detalhes!

🔥 A Manchete (IA na AWS)

No palco principal do re:Invent, a AWS anunciou uma leva de novidades para desenvolvedores de IA. Entre elas estão os "frontier agents", agentes inteligentes que automatizam tarefas de desenvolvimento, e a plataforma Amazon Nova Forge, que deixa qualquer empresa treinar seus próprios modelos de IA de ponta usando seus dados internos combinados com modelos abertos (www.itpro.com) (www.itpro.com). Em outras palavras, a Nova Forge introduz o conceito de “open training models”: é possível criar modelos de IA personalizados usando pesos abertos da AWS e seus dados empresariais (www.itpro.com), um avanço que a própria AWS diz que “pode transformar o que empresas podem inventar com IA” (www.itpro.com).

Mas não é só software: a AWS também reforçou a parte de hardware. Foi anunciado o Trainium3 UltraServers, servidores com 144 chips Trainium3 que entregam 4,4× mais poder de cómputo e 3,9× mais banda de memória que a geração anterior (www.itpro.com). Isso dá impressionantes 362 petaflops para treinar grandes modelos de IA. Segundo o discurso oficial, a AWS já implantou mais de um milhão de chips Trainium no mundo real e “os vende tão rápido quanto produzem” (www.itpro.com). Em resumo: a AWS está tornando treinamento de IA em escala muito mais rápido e barato para seus clientes, e espera ganhar mercado onde antes dominavam GPUs concorrentes.

O impacto? Devs ganham mais controle e performance para projetos de IA. Treinar grandes modelos com dados próprios é agora mais viável – já há, por exemplo, clientes como o Reddit usando a Nova Forge para construir seus próprios LLMs (www.itpro.com). No fim das contas, essas inovações (chips dedicados + modelo aberto) devem acelerar o desenvolvimento de IA em nuvem e dar às empresas brasileira e globais mais flexibilidade para inovar. Fiquem ligados: a era dos assistentes de codificação autônomos e modelos customizados está só começando.

⚡ Rapidinhas

IBM compra Confluent (US$11 bi): A IBM anunciou a aquisição da plataforma de streaming de dados Confluent por US$11 bilhões (www.nhregister.com). A ideia é impulsionar nuvem híbrida e IA: a Confluent conecta e processa eventos em tempo real para manter dados “limpos e integrados” entre sistemas, preparando-os para projetos de IA (abcnews.go.com). Passa a ser parte do portfólio da IBM para acelerar inteligência artificial empresarial.
DevTools em risco: Pesquisadores divulgaram uma investigação de 6 meses que encontrou 30+ vulnerabilidades críticas em ferramentas de desenvolvimento assistidas por IA (IDE plugins e assistentes como GitHub Copilot, Cursor, etc.) (www.tomshardware.com). As falhas permitem desde vazamento de dados até execução remota de código. Em testes, todos os produtos analisados apresentaram brechas graves (www.tomshardware.com). A moral: revise suas extensões de IDE e fique de olho nas atualizações de segurança!
Glassworm volta a atacar: A nova onda do malware “Glassworm” infectou novamente o VS Code Marketplace. Foram descobertas mais 24 extensões maliciosas que usam caracteres Unicode invisíveis para esconder infostealers (www.techradar.com). Essas extensões implantam o trojan Lumma Stealer, que rouba tokens e credenciais sensíveis (de GitHub, npm e outras ferramentas usadas por devs) (www.techradar.com). A recomendação é remover plugins suspeitos e aguardar correções oficiais.

💡 Dica ou Ferramenta

💡 Transformers da Hugging Face: Se você trabalha com IA, confira a biblioteca Transformers da Hugging Face. Ela disponibiliza milhares de modelos pré-treinados (texto, visão computacional, etc.) e ferramentas para criar rapidamente aplicações de machine learning. Usar esses recursos pode dar um up enorme no seu projeto de IA sem partir do zero.

🚀 Conclusão

E assim terminamos o briefing de hoje! As novidades da AWS re:Invent confirmam que o futuro da programação está cada vez mais misturado com IA personalizada. Continue atento às atualizações e pratique sempre a segurança no seu código. Até amanhã, devs – vamos codar forte!